デジタルマーケティング

AI search optimization AIO(AI 検索最適化)対策

AIO(AI 検索最適化)とは、AI が回答をつくるときに、自社のページを根拠として引用・参照してもらうためのサイト最適化です。LLMO/GEO/AEO とも呼ばれ、目的と施策はほぼ同じです。フロンティアエージェンシー(FAC)は、検索順位のための SEO に加えて、「AI の答えの中で名前が挙がる」状態を目的に、サイトの構造・文章・一次情報・計測を整えます。自社サイトでも同じ方法で取り組みを始めており、AI 経由の流入と引用の有無を計測しながら順に進めています。

Why now なぜ今、AIO なのか

検索結果の上部に AI の要約が表示され、AI アシスタントに直接質問する人が増えたことで、
「答えの中で名前が挙がるか」が比較検討に入れるかどうかを左右するようになりました。

順位を上げるだけでは、この入口に届くとは限りません。
AIO は、その入口を意識してサイトを整える取り組みです。

AIO and SEO AIO と SEO の違い

AIO は SEO の代わりではなく、SEO の土台の上に積む対策です。

SEOAIO
目的検索結果に表示され、クリックされるAI の回答の中で引用・参照される
評価する主体検索エンジンのランキング回答を生成する AI(Google の AI による概要、ChatGPT、Perplexity など)
効く要素検索意図に合うページ、技術的な健全性、被リンク表記の一貫性、質問に先に答える構造、引用に耐える一次情報、構造化データ
計測順位・表示回数・クリックAI 経由の流入、想定質問での引用の有無

What we do FAC の AIO 対策で行うこと

やることは 6 つです。どれも FAC が自社サイトを最初の対象として取り組んでいる内容です。

01

エンティティ(固有名詞)の統一

エンティティ(固有名詞)の統一

01

エンティティ(固有名詞)の統一

会社名・サービス名・所在地・人名の表記を全ページで一致させ、Organization/Service の構造化データを一か所に集約します。表記のゆれは AI に別のものとして扱われることがあるため、ここが最初の土台です。

02

answer-first の文章構造

answer-first の文章構造

02

answer-first の文章構造

見出しを質問または名詞句にし、その直後の一文で答えを書きます。定義文は 40〜80 字にまとめ、根拠と詳細をその後ろに続けます。AI が引用しやすい形は、人にとっても読みやすい形です。

03

引用に耐える一次情報

引用に耐える一次情報

03

引用に耐える一次情報

チェックリスト、用語の定義、自社の進め方、自社で計測したデータなど、AI が「根拠」として使える常設ページをつくります。記事を量産するのではなく、少数のページを更新し続けます。

04

技術的な可読性

技術的な可読性

04

技術的な可読性

重複した HTML の解消、不要なスクリプト依存の排除、表示速度、クロールとインデックスの整理、noindex の設計など、AI とクローラーが本文を正しく読める状態にします。

05

AI 向けの参照導線

AI 向けの参照導線

05

AI 向けの参照導線

内部リンクの文言を行き先の名詞にし、パンくず・サイトマップ・FAQ を見えるテキストとして整えます。リンクの文言は、AI がページの関係を理解する手がかりになります。

06

計測と改善

計測と改善

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計測と改善

GA4 で AI 経由の流入(ChatGPT/Perplexity/Copilot/Gemini などからの参照)をチャネルとして計測し、想定質問での引用の有無を定点で記録します。7 日・30 日・90 日で見直し、効いていない施策は戻します。

Go Deep

Go Deeper 深さが生む強み

FAC の AIO 対策の特徴は、自社サイトで先に試すこと、実装まで一社で直せること、約束できないことを約束しないことの 3 つです。

01

自社サイトで先に試すから、机上ではない

自社サイトで先に試すから、机上ではない

01

自社サイトで先に試すから、机上ではない

FAC は自社のコーポレートサイトを最初の対象に、上の 6 項目を同じ順番で進め、AI 経由の流入と引用の有無を計測しています。お客様に提案する施策は、先に自分たちのサイトで試します。

02

文章だけでなく、構造と実装まで直せる

文章だけでなく、構造と実装まで直せる

02

文章だけでなく、構造と実装まで直せる

AIO で必要になるのは文章の書き換えだけではありません。テーマや CMS の構造、構造化データ、表示速度といった実装面が含まれます。FAC は WEB 制作・システム開発・SEO を一社で行っているため、分断なく対応できます。

03

約束できないことは、約束しない

約束できないことは、約束しない

03

約束できないことは、約束しない

AI が何を引用するかは AI 側の判断で、順位のように保証できるものではありません。だから FAC は、引用されるための条件を整え、計測し、改善を続けることをお約束します。

Go Deep

Project プロジェクトの進め方

現状診断から計測・改善まで、4 つのステップで進めます。

STEP01
現状診断

現状診断

表記のゆれ、構造化データ、answer-first になっているか、AI 経由の流入と引用の現状を確認し、優先順位をつけます。

表記のゆれ、構造化データ、answer-first になっているか、AI 経由の流入と引用の現状を確認し、優先順位をつけます。

STEP02
設計

設計

用語の統一ルール、一次情報として作る常設ページの企画、構造化データの設計、計測の設計をまとめます。

用語の統一ルール、一次情報として作る常設ページの企画、構造化データの設計、計測の設計をまとめます。

STEP03
実装

実装

CMS・テーマ・構造化データの実装と、既存ページの書き換えを行います。テスト環境で公開前後の見た目と計測を確認してから本番に反映します。

CMS・テーマ・構造化データの実装と、既存ページの書き換えを行います。テスト環境で公開前後の見た目と計測を確認してから本番に反映します。

STEP04
計測・改善

計測・改善

AI 経由の流入と引用チェックを定点で記録し、7 日・30 日・90 日で見直します。効いていない施策は戻し、効いている施策を広げます。

AI 経由の流入と引用チェックを定点で記録し、7 日・30 日・90 日で見直します。効いていない施策は戻し、効いている施策を広げます。

FAQ よくある質問

AIO と LLMO・GEO・AEO は何が違いますか?

呼び方の違いで、目的と施策はほぼ同じです。FAC では AIO と呼び、初出で同義語を併記します。

SEO をやっていれば AIO は不要ですか?

SEO の土台は必要ですが、AI に引用されるには表記の統一・answer-first の構造・一次情報が別に必要です。

効果はどう測りますか?

GA4 の AI 経由流入と、想定質問での引用チェックを定点で記録します。順位のような単一の指標はありません。

記事をたくさん書く必要がありますか?

いいえ。FAC は常設ページの構造化と一次情報を優先し、記事の量産はしません。

引用を保証できますか?

できません。引用するかどうかは AI 側の判断のため、計測と改善を続ける前提で取り組みます。